L'échantillonnage des signaux aléatoires

Nous supposerons toujours que la cadence d'échantillonnage est égale à un. En pratique cet échantillonnage ne pose pas de problème particulier. Pour une réalisation donnée du processus, il faut s'assurer que les conditions de Shannon sont vérifiées: l'amplitude des composantes fréquentielles doivent être nulles pour les fréquences plus grandes que la moitié de la fréquence d'échantillonnage, ce qui implique que la densité spectrale (qui est une valeur moyenne) doit aussi être nulle pour les fréquences supérieures à la moitié de la fréquence d'échantillonnage. Si le signal analysé est gaussien, est une variable aléatoire complexe à symétrie circulaire, elle est donc centrée. est indépendant de sauf quand dans le cas où est réel. La densité spectrale du signal échantillonné est donnée par la périodisation de la densité spectrale du signal à temps continu (sauf à la moitié de la fréquence d'échantillonnage dans le cas des signaux réels).

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